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機械学習自然言語処理
製造業向け 品質情報の優先度判定AI
製造業の現場に届く大量の品質関連情報から、重要な兆候を自動で拾い上げるAIシステム。
Natural Language ProcessingText ClassificationML PipelinesCI/CD
概要
メーカーに毎日大量に集まる品質関連の文書情報から、優先的に対応すべきものを自動で抽出するAIシステムの開発プロジェクト。テキスト分類モデルから、学習・推論パイプライン、CICDまでを含むシステム全体の設計・実装に取り組んだ。
何をやったか
- 重要度判定を担うテキスト分類モデルの設計と実装
- 学習・推論を継続的に回すためのバッチ処理基盤を構築
- 再学習とデプロイを安全に回すCICDの整備
社会にどう貢献したか
- 大量の品質情報を自動仕分けし、品質改善サイクルを加速
- 重要なシグナルを見逃すリスクを低減
- 現場担当者が「判定」ではなく「対応」に時間を使えるよう支援
技術スタック
Natural Language ProcessingText ClassificationML PipelinesCI/CD
