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画像認識畜産
養豚場のヘルスモニタリングAI
養豚場のカメラ映像から、健康状態に異常のある個体を自動検出する画像認識AIの技術検証。
Computer VisionPose EstimationSegmentationEdge Camera

概要
養豚場に設置されたカメラ映像から、健康状態に異常のある豚(淘汰候補個体)を検出するAIの技術検証プロジェクト。実際の現場での機材設置・データ収集から、姿勢推定モデルや異常検知ロジックの開発までを担当。
何をやったか
- 豚の姿勢を機械可読な形に変換する画像認識モデルの開発
- 体型・歩行・行動の兆候から異常個体を判定するロジックの設計
- 現場での撮影機材設置からデータ取得までを内製で完結
- アノテーション要件の設計と品質コントロール
社会にどう貢献したか
- 畜産業における健康管理業務の省人化に貢献
- 早期発見によるアニマルウェルフェアの向上
- 現場知見を機械学習に変換することで、属人化していたノウハウの再現性を確保
技術スタック
Computer VisionPose EstimationSegmentationEdge Camera